实验室面向2025级硕士、博士研究生招生!


招生对象

硕士、博士研究生(2025年入学)
  • 实验室现面向2025级硕士、博士研究生开放招生,欢迎对计算机、人工智能等领域有浓厚兴趣的同学加入。若您对上述研究方向感兴趣,欢迎提前联系咨询并报名,我们期待您的加入。
本科毕业设计项目(在校本科生)
  • 欢迎2025届本科生加入实验室,开展毕业设计项目。您将在实验室导师的指导下,结合实验室的研究方向,参与实际的科研工作,提升解决实际问题的能力。毕业设计选题会结合您的兴趣与实验室需求共同确定。
  • 对于热爱科研探索并有志于攻读硕士或博士学位的同学,我们将优先考虑,并为表现优秀的同学提供直接进入硕士或博士阶段的机会。
  • 本科毕业设计是大学生涯的重要里程碑,我们希望每位同学都能认真对待这一过程,充分投入到研究中。如若仅以完成毕设要求为目标,可能与我们的培养理念不太契合,建议慎重考虑。

谁适合加入?

学术基础
  • 硕博研究生:要求具备扎实的计算机、人工智能等相关专业的学术基础,能够理解并应用人工智能、深度学习等核心技术。
  • 本科生/毕设生:对计算机、人工智能有浓厚兴趣,具备较强的学习能力,并愿意在科研中进行深入探索。
技能与能力
  • 熟练掌握至少一种编程语言(如Python、C++、Java等),能够独立完成科研项目中的编程任务。
  • 具备较强的数学基础和自主学习能力,能够独立思考和解决问题,并对挑战性的科研问题充满热情。
  • 有良好的英文学术阅读和表达能力。
其他加分项
  • 在人工智能或计算机科学领域发表顶级会议或期刊论文的同学,可直接获得面试机会。
  • 具备大模型相关研究经验(如语言、视觉或多模态大模型)的同学将优先考虑。
  • 拥有计算机、人工智能领域的科研经历、竞赛获奖经验或高质量项目实习经历的同学将获得优先机会。
  • 对于立志长期从事科研,并有意继续攻读硕士或博士学位的同学,我们将提供更多成长与发展机会。

实验室特色与支持

优质科研资源
  • 实验室配备了高性能GPU服务集群,满足大规模深度学习模型训练的需求,能够支持复杂的算法研究和大数据处理。
  • 提供国内外学术会议资助,鼓励学生撰写高水平论文,积极参与全球顶级学术交流。
  • 实验室有充足的科研经费支持,依托多个科研项目,学生可自主选择研究课题进行深入探索。
系统培养模式
  • 我们提供每周组会与一对一导师指导,确保科研方向明确,进展顺利。
  • 注重理论与实践的结合,培养学生的科研思维,并帮助其将研究成果有效转化为工程技术。
  • 邀请顶级学者和行业导师进行联合指导,拓展学生的学术视野和实践能力。
多元发展规划
  • 我们为每位学生提供个性化的职业发展规划,结合兴趣与能力,助力其在人工智能领域找到理想职业。
  • 实验室与国内外顶尖企业(如腾讯、阿里、字节等)有着紧密合作,推荐优质实习机会,助力学生进入一流企业工作。
  • 支持学生赴国内外高校进行访学交流,并为优秀的学生提供攻读博士或直博机会,助力学术生涯发展。

实验室常年招聘计算机、人工智能等方向的优秀博士后


职位介绍
  • 实验室常年招聘计算机、人工智能等方向的优秀博士后,该职位的工作将会由智能科学与工程学院院长、实验室负责人俞俊教授指导;
  • 出站后可申请鹏城孔雀计划+留深工作市政府科研资助;
  • 若您对实验室研究方向感兴趣,欢迎提前联系咨询并报名,我们期待您的加入。
应聘要求
  • 获得国内外计算机、人工智能等相关专业方向的应届博士毕业生或博士毕业不超过3年;
  • 独立或协助申请科研项目,独立开展相关科研工作,在相关国际会议和期刊上发表3篇及以上论文;
  • 年龄一般在35周岁以下;
  • 具有较强的责任心和团队合作精神,协助指导研究生;
  • 具有优秀的英文阅读和写作能力。
岗位职责
  • 开展创新性研究,产出高水平成果;
  • 申请国家自然科学基金、中国博士后科学基金、广东省自然科学基金等;
  • 与合作导师共同承担重要的科研课题;
  • 在国内外高水平学术刊物上发表论文;
  • 完成导师安排的其它博士后科研工作。
待遇福利
  • 校聘年薪 + 团队补助 + 深圳市免税生活补贴 + 深圳市落户补贴 + 推荐哈工大深圳优秀博后资助;
  • 具体待遇福利可参考此链接:https://www.hitsz.edu.cn/job/view/44.html

联系我们


有意加入实验室的个人,请将以下材料发送至俞俊教授邮箱:yujunhit.edu.cn
  • 邮件主题格式:
    • 2025-申请类别(硕士/博士/毕设/博后)-姓名-学校
  • 邮件内容:
    • 个人简历(包括教育背景、科研经历、竞赛获奖等);
    • 成绩单(本科成绩单)、英语水平(四、六级或者托福雅思均可);
    • 研究兴趣与未来规划(简要说明您的研究兴趣及未来发展方向);
    • 代表性成果(如论文、项目代码、比赛作品等,若有)。
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计算资源

实验室配备GPU计算集群,支持大规模深度学习模型训练,满足实验需求。

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实验座位

每位成员均享有独立标准座位,配备文件柜并提供丰富的科研与学习书籍。

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科研平台

实验室为每位成员配备高性能工作站或台式机,用于日常学习和科研。

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智能设备

实验室配备多功能打印机,支持网络连接、彩色打印及自动双面打印。